时间序列数据

Question

我正在尝试绘制每小时在R中记录的时间序列数据。我想绘制每个月的x轴间隔随时间的温度。当前正在根据日志编号（61、62等）绘制Temp，并且在将x轴切换为月份时遇到了麻烦。

`library(readr)
Apex_Log_Data <- read_csv("Aquaria/Apex Log Data.csv")
colnames(Apex_Log_Data)[16] <- "Salx2"
Apex_Log_Data[25] <- NULL
par(mfrow=c(2,1))
par(mar=c(4,2,1,1))
apex <- subset(Apex_Log_Data, Date!="NA")
plot(apex$Tmp, type = "l", ylim = c(25.5, 27.5), xlab = NA, ylab = NA)

Answer 1

使用lubridate尝试此解决方案以简化日期处理，使用ggplot()进行非常灵活的绘图：

# example data
apex <- data.frame(ID = 60:64,
                     Date = c("9/1/18", "9/2/18", "10/1/18", "10/3/18", "11/2/18"),
                     Time = c("10:00:00", "11:00:00", "12:00:00", "1:00:00", "2:00:00"),
                     Tmp = c(27, 26.9, 26.9, 26.8, 26.8))



library(ggplot2)
library(lubridate)

ggplot(apex) +
    geom_line(aes(x = mdy(Date), y = Tmp)) +
    ylim(c(25.5, 27.5)) +
    labs(x = "", y = "")