Question

代码：

engine = db.engine
conn = engine.connect()
query = open('sql_file.sql', 'r')
df = pd.read_sql_query(query.read(), conn)

返回以下错误：

sqlalchemy.exc.ResourceClosedError: This result object does not return rows. It has been closed automatically.

我在sql文件中的查询在SSMS中运行得很好，并返回了一个我想用熊猫读取的大表。为什么它不返回任何行，以及如何以某种方式执行sql文件，以便数据进入数据帧？

Answer 1

有类似的问题。从我可以看到的结果来看，它源于SQL Server作为结果集反馈临时表创建的结果。根据查询的内容，它可能会返回许多结果集以及所需的结果集。它可能来自熊猫在后台使用的sqlalchemy行为。

某些解决方案是将SET NOCOUNT ON或SET ANSI_WARNINGS OFF添加到查询的顶部。尝试过，但仍然无法正常工作。

最后有效的方法是从sqlalchemy中获取光标并将光标移至所需的结果集。您返回的结果是一个元组列表，然后您可以使用它们DataFrame.from_records()来构建数据框。

raw_connection = db_engine.raw_connection()
try:
    cursor = raw_connection.cursor()
    cursor.execute(sql)
    cursor.nextset()

    column_names = [column[0] for column in cursor.description]
    rows = cursor.fetchall() # List of tuples

    cursor.close()
finally:
    raw_connection.close()

# Use from_records for a list of tuples
df = pandas.DataFrame.from_records(data=rows, columns=column_names, index=None)

请参阅： https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/connections.html#multiple-result-sets 和： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_records.html

查询SQL Server数据库时，结果对象不返回行

1 个答案: