MySQL中具有相同列的DateDiff

时间:2018-10-17 19:35:40

标签: mysql datediff

我有一个表格“ orders”,如下所示:

+---------------+--------------+------------+
| customer_name | order_number |    date    |
+---------------+--------------+------------+
| jack          |            1 | 2018-01-01 |
| jack          |            2 | 2018-01-06 |
| jack          |            3 | 2018-01-19 |
| jack          |            4 | 2018-01-06 |
| jack          |            5 | 2018-02-27 |
| jack          |            6 | 2018-02-02 |
+---------------+--------------+------------+

现在,我想要一个表,该表可以显示连续日期(以天为单位)之间的差异。像这样:

+------------+------------+------+
|    date    | next_date  | diff |
+------------+------------+------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |    5 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |    0 |
| 2018-01-06 | 2018-01-19 |   13 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |   14 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |   25 |
+------------+------------+------+

我使用的查询是这样:

SELECT orders.date, MIN(table1.date) FROM orders
    LEFT JOIN orders table1
    on orders.customer_name = table1.customer_name
    AND table1.date >= orders.date
    AND table1.order_number !=  orders.order_number
    WHERE orders.customer_name = 'jack'
    GROUP BY orders.order_number, orders.date
    ORDER BY orders.date;

这是输出:

+------------+------------+
|    date    | next_date  |
+------------+------------+
| 2018-01-01 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-06 | 2018-01-06 |
| 2018-01-19 | 2018-02-02 |
| 2018-02-02 | 2018-02-27 |
| 2018-02-27 |    NULL    |
+------------+------------+

如您所见,这里有一些问题。

  1. 有两行,其中datenext_date均为2018-01-06
  2. next_date所在的行没有2018年1月19日的行
  3. 最后一行的next_date值为NULL
  4. 如何获得以天为单位的日期差异?

我知道这是因为我已按order_number和>=分组 但我不知道该如何处理。我觉得有一个显而易见的简单解决方案正在逃避我。有帮助吗?

SQL Fiddle

以防SQL Fiddle无法正常工作:

CREATE TABLE orders
    (`customer_name` varchar(4), `order_number` int, `date` varchar(10))
;

INSERT INTO orders
    (`customer_name`, `order_number`, `date`)
VALUES
    ('jack', 1, '2018-01-01'),
    ('jack', 2, '2018-01-06'),
    ('jack', 3, '2018-01-19'),
    ('jack', 4, '2018-01-06'),
    ('jack', 5, '2018-02-27'),
    ('jack', 6, '2018-02-02')
;

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  • order_number与日期之间没有直接关联。更高的order_number值具有较低的日期。
  • 因此,我们不能使用order_number来确定next_date。
  • 自您MySQL version is 8.0起,我们可以聪明地利用Row_Number()功能。
  • 我们将orders表两次用于两个不同的Derived Tables中,并根据date的升序分配行号。两者之间的区别在于,该表之一将具有已修改的行号(增加1)。
  • 现在,我们要做的就是根据行号值在它们之间内部联接。由于行号之间的这种“滑动间隙”,我们将获得“当前”和“下一个”日期。内部联接还将确保没有匹配的“下一个”日期的最后一个“当前”日期行不会出现。
  • 最终,我们可以使用DateDiff()函数来确定日期之间的差异。

请尝试以下操作:

SELECT t.`date`, 
       next_t.`date` AS next_date, 
       DATEDIFF(next_t.`date`, t.`date`) AS diff 
FROM 
(
  SELECT 1 + (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS t

JOIN 

(
  SELECT (ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY `date` ASC)) AS rn, 
          `date`  
  FROM orders 
  WHERE customer_name = 'jack'
) AS next_t ON next_t.rn = t.rn

DB Fiddle DEMO

答案 1 :(得分:1)

您可以这样做。但是您的order 4previous dateorder 3。因此它将产生负数。

SELECT customer_name,order_number,date,
LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number) next_date,
ISNULL(DATEDIFF(DAY,date,LEAD(date) OVER (ORDER BY customer_name,order_number)),0) AS diff
FROM #orders

答案 2 :(得分:1)

如果您对基于 MySQL 8.x 或更高版本的非 ROW_NUMBER()解决方案感兴趣,请查看以下说明。

EXPLANATION:

1)首先,我们从 orders 表中选择所有日期,通过升序排列并为每个日期分配一个虚拟的自动增量ID来对它们进行排序。我们将得到这样的东西:

_flutterWebviewPlugin.getCookies().then((Map<String, String> cookies) {
    Map<String, String> trimCookies = {};
    for (String key in cookies.keys) {
      trimCookies[key.replaceAll("\"", "").trim()] = cookies[key].replaceAll("\"", "");
    }
}

2)我们创建与上一个查询类似的查询,但是这次我们丢弃第一行,如下所示:

SELECT (@row_number := @row_number + 1) AS orderNum, date 
FROM ORDERS, (SELECT @row_number:=0) AS t
ORDER BY date;

Output:
1   2018-01-01
2   2018-01-06
3   2018-01-06
4   2018-01-19
5   2018-02-02
6   2018-02-27

这里唯一的问题是,我们必须将LIMIT号硬编码为足够高的数字,因此我们可以确保选择除第一行之外的所有行。

3)至此,您应该考虑通过虚拟生成的ID将之前的两个结果结合在一起。因此,让我们看一下最终查询:

SELECT (@row_number2 := @row_number2 + 1) AS orderNum, date
FROM ORDERS, (SELECT @row_number2 := 0) AS t
ORDER BY date
LIMIT 999999999999
OFFSET 1;

Output:
1   2018-01-06
2   2018-01-06
3   2018-01-19
4   2018-02-02
5   2018-02-27

您可以在此处查看工作示例:http://sqlfiddle.com/#!9/1572ea/27