Question

因此，使用以下代码，我可以轻松地在文件夹中找到最新更新的文件：

files = os.listdir(UPLOAD_DIR+"/"+configData[obj]["client_name"])
paths = [os.path.join(UPLOAD_DIR+"/"+configData[obj]["client_name"], basename) for basename in files]
file = max(paths, key=os.path.getctime)

但是，如果有两个或多个文件具有完全相同的更新时间怎么办？如何获得此类文件的列表？

Answer 1

最短的代码：找到最新的ctime，然后获取具有最新ctime的所有文件：

def most_recent(paths):
    if not paths:
        return []
    latest_ctime = max(os.path.getctime(p) for p in paths)
    most_recent_files = [p for p in paths if os.path.getctime(p)==latest_ctime]
    return most_recent_files

但是，我们在路径列表中循环了两次，如果在两个循环之间更改了最新文件的ctime，则存在竞争状态的风险：在这种情况下，第二个循环中不会再次找到它循环。

我们可以用一个更多的代码在一个循环中完成操作，从而消除竞争条件：

def most_recent_one_loop(paths):
    out = []
    latest_ctime = 0
    for p in paths:
        ct = os.path.getctime(p)
        if ct > latest_ctime:
            latest_ctime = ct
            out = [p]
        elif ct == latest_ctime:
            out.append(p)
    return out

正如我们所期望的，这大约快一倍（测试文件夹中大约100条路径）：

%timeit most_recent(paths)
# 1000 loops, best of 3: 477 µs per loop

%timeit most_recent_one_loop(paths)
# 1000 loops, best of 3: 239 µs per loop

Answer 2

可能不是最简洁的方法，但是：

maxval = os.path.getctime(max(paths, key=os.path.getctime))

indices = [index for index, val in enumerate(paths) if os.path.getctime(val) == maxval]
for index in indices:
    print(paths[index])

Answer 3

对于Python 3，好像Python 3 docs明确指出了：max方法无法解决您的问题：

如果最大多个项目，则该函数返回遇到的第一个项目。这与sorted（iterable，key = keyfunc，reverse = True）[0]和heapq.nlargest（1，iterable，key = keyfunc）等其他排序稳定性保持工具一致。

您可能需要使用sorted命令来找到多重最大值

list = sorted(paths, key=os.path.getctime, reverse=True)
files=[]
for i in list:
  if os.path.getctime(list[0]) == os.path.getctime(i):
    files.append(i)
  else:
    break

Python中最新更新的文件列表

3 个答案: