从.csv文件到单个单元格的熊猫数据帧

Question

我在三个目录（Train，Development，Test）和

中都有视频文件

有两个.csv文件（功能位于一个.csv文件中，但标签

和文件名在其他.csv文件中）。我正在尝试通过

创建数据框

从两个.csv文件中选择一些库，以将其提供给keras CNN模型。

下面是我尝试从第一个.csv文件中读取某些功能的内容，但是我

不知道这是否是正确的方法？

import io
import numpy as np
def read_data(file_path):

data = pd.read_csv(file_path,sep=',')
data =data.iloc[0:1560, [0,680,681,682,683,684]] 
return data

df=read_data('dev_001.csv')
print(df.shape)
df.head()

data_frame = pd.DataFrame(df)

output features saved in data_frame

我现在想将此数据帧插入一个单元格，所以我有这样的东西：

表：

Features                                          Subject_id           labels   

Extracted features from .csv file (data_frame )   ID from .csv file   Label from .csv file

在第一个单元格中需要.csv文件中所有功能的位置。该怎么做？

我尝试过这个：

 new_df = pd.DataFrame({'Features': [temp_data_frame]})

 print(temp_data_frame.shape)

 print(new_df.shape)
(1560, 35)
(1, 1)

但是它只占用（temp_data_frame）的第一行