Question

我有以下列表：

o_dict_list = [(OrderedDict([('StreetNamePreType', 'ROAD'), ('StreetName', 'Coffee')]), 'Ambiguous'),
           (OrderedDict([('StreetNamePreType', 'AVENUE'), ('StreetName', 'Washington')]), 'Ambiguous'),
           (OrderedDict([('StreetNamePreType', 'ROAD'), ('StreetName', 'Quartz')]), 'Ambiguous')]

就像标题所说的那样，我试图获取此列表并创建一个熊猫数据框，其中的列为：'StreetNamePreType'和'StreetName'，并且行包含OrderedDict中每个键的对应值

我已经在StackOverflow上进行了一些搜索，以获取有关如何创建数据框的指导，请参见here，但是运行此代码时出现错误（我正在尝试复制其中的内容响应）。

from collections import Counter, OrderedDict
import pandas as pd

col = Counter()
for k in o_dict_list:
    col.update(k)

df = pd.DataFrame([k.values() for k in o_dict_list], columns = col.keys())

运行此代码时，出现的错误是：TypeError: unhashable type: 'OrderedDict'

我检查了这个错误，here，我发现数据类型存在问题，但是不幸的是，我对Python / Pandas的内部工作方法并不了解，无法解决此问题。我自己的。

我怀疑我的OrderedDict列表与here中的列表不完全相同，这就是为什么我的代码无法正常工作的原因。更具体地说，我相信我有一组集合，每个元素都包含一个OrderedDict。我链接到here的示例似乎是OrderedDicts的真实列表。

再次，我对Python / Pandas的内部运作方法了解不足，无法独自解决此问题，并且正在寻求帮助。

Answer 1

我将使用列表理解来做到这一点。

pd.DataFrame([o_dict_list[i][0] for i, j in enumerate(o_dict_list)])

请参见下面的输出。

 StreetNamePreType  StreetName
0   ROAD            Coffee
1   AVENUE          Washington
2   ROAD            Quartz

Answer 2

从列表中提取OrderedDict个对象然后使用pd.Dataframe应该可以

values= []
for i in range(len(o_dict_list)):
    values.append(o_dict_list[i][0])

pd.DataFrame(values)


    StreetNamePreType   StreetName
0   ROAD    Coffee
1   AVENUE  Washington
2   ROAD    Quartz

Answer 3

d = [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, 
{'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, 
{'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, 
{'points_h1':20, 'month': 'june'}]

pd.DataFrame(d)

如何从OrderedDicts列表中创建Pandas DataFrame？

3 个答案: