计算矩阵逆的简单方法是：mat.inverse（）
但是，我想像很多年前在高中时一样逐步进行计算。我曾经做过：
inv A = 1 / det（A）*转置（Adj A）
我知道如何计算行列式和转置，但不知道辅助因子矩阵。
我对英语术语有些困惑。我读了谷歌搜索：
' 在线性代数中，方矩阵的伴随，经典伴随或辅助是其辅因子矩阵的转置。 （...）佐剂有时被称为“伴随”，但是今天矩阵的“伴随”通常是指其对应的伴随运算符，即其共轭转置。 '
我只需要一种方法来计算3x3矩阵的辅因子值，但是如果此方法适用于更大的尺寸，那将是很好的选择。