L1正则化：在哪里使用惩罚成本函数？

Question

L1正则化将惩罚项添加到成本函数以限制权重的大小。我是否正确理解这个损失成本函数仅在优化步骤中使用，而不是在计算模型损失时使用？例如。要在验证集中计算模型的损失，要使用未惩罚的损失函数？

Answer 1

是的，您是对的。损失函数衡量模型预测与目标值之间的差异。惩罚术语用于防止过度拟合。