在另一行的行之间插入列的行

Question

我有一个由两列组成的df，如下所示：

    rows    A     B

    0       1     7
    1       9     11
    2       20    30
    3       32    35

我想创建另一列，以便将A列的每一行插入到B列的两行之间。

输出看起来像这样：

    rows    C

    0       7
    1       9
    2       11
    3       20
    4       30
    5       32
    6       35

非常感谢您的帮助

Answer 1

采用列A和B的数组，然后使用flatten或ravel并从第一个索引取值：

df1 = pd.DataFrame(df[['A','B']].values.flatten()[1:],columns=['C']).\
                   reset_index().rename(columns={'index':'rows'}

OR：

df1 = pd.DataFrame(df[['A','B']].values.ravel()[1:],columns=['C']).\
                       reset_index().rename(columns={'index':'rows'})

---

print(df1)

   rows   C
0     0   7
1     1   9
2     2  11
3     3  20
4     4  30
5     5  32
6     6  35

Answer 2

将ravel与arange和DataFrame建设者一起使用：

a = df[['A','B']].values.ravel()[1:]

df1 = pd.DataFrame({'rows':np.arange(len(a)), 'C':a})
print (df1)
   rows   C
0     0   7
1     1   9
2     2  11
3     3  20
4     4  30
5     5  32
6     6  35

您还可以选中What is the difference between flatten and ravel functions in numpy?

或使用melt：

df1 = (df.melt(['rows'], value_name='C')
        .sort_values('rows')['C']
        .iloc[1:]
        .reset_index(drop=True)
        .rename_axis('rows')
        .reset_index())
print (df1)
   rows   C
0     0   7
1     1   9
2     2  11
3     3  20
4     4  30
5     5  32
6     6  35