我下载了一个df，其头部看起来像：
ID DATE
1PG 03/11/2014
1PG 03/12/2014
1PG 13/03/2014
1PG 14/03/2014
1PG 17/03/2014
1PG 18/03/2014
1PG 19/03/2014
1PG 20/03/2014
1PG 21/03/2014
1PG 24/03/2014
1PG 25/03/2014
1PG 26/03/2014
1PG 27/03/2014
1PG 28/03/2014
1PG 31/03/2014
1PG 04/01/2014
1PG 04/02/2014
AAC 30/07/2013
AAC 31/07/2013
AAC 08/01/2013
AAC 08/02/2013
AAC 08/05/2013
AAC 08/06/2013
AAC 08/07/2013
AAC 08/08/2013
AAC 08/09/2013
AAC 08/12/2013
AAC 13/08/2013
我注意到DATE列混合了美国和英国的日期格式（日期将从mm / dd / yyyy切换为dd / mm / yyyy，然后又回到mm / dd / yyyy。无法控制数据或我下载数据的格式。以前有没有人遇到过这种情况？
理想情况下，我希望df具有相同的日期格式：
ID DATE
1PG 11/03/2014
1PG 12/03/2014
1PG 13/03/2014
1PG 14/03/2014
1PG 17/03/2014
1PG 18/03/2014
1PG 19/03/2014
1PG 20/03/2014
1PG 21/03/2014
1PG 24/03/2014
1PG 25/03/2014
1PG 26/03/2014
1PG 27/03/2014
1PG 28/03/2014
1PG 31/03/2014
1PG 01/04/2014
1PG 02/04/2014
AAC 30/07/2013
AAC 31/07/2013
AAC 01/01/2013
AAC 02/08/2013
AAC 05/08/2013
AAC 06/08/2013
AAC 07/08/2013
AAC 08/08/2013
AAC 09/08/2013
AAC 12/08/2013
AAC 13/08/2013
请问有人知道如何重新格式化为一种格式的解决方案吗？
谢谢