Question

我正在尝试在Django应用中优化数据库查询（mysql）。

这种情况：

我需要每月检索一些销售数据，一些产品的库存。这是功能

def get_magazzino_month(year, month):
    from magazzino.models import ddt_in_item, omaggi_item, inventario_item
    from corrispettivi.models import corrispettivi_item, corrispettivi
    from fatture.models import fatture_item, fatture, fatture_laboratori_item
    from prodotti.models import prodotti
    qt = 0
    val = 0

    products = prodotti.objects.all()
    invents = inventario_item.objects.all().filter(id_inventario__data__year=year-1)
    fatture_lab = fatture_laboratori_item.objects.all().order_by("-id_fattura__data")

    for product in products:
        inv_instance = filter_for_product(invents, product)
        if inv_instance:
            qt += inv_instance[0].quantita
        lab_instance = fatture_lab.filter(id_prodotti=product).first()
        prezzo_prodotto = (lab_instance.costo_acquisto/lab_instance.quantita - ((lab_instance.costo_acquisto/lab_instance.quantita) * lab_instance.sconto / 100)) if lab_instance else product.costo_acquisto
    return val, qt

问题是我需要过滤所有数据以仅获得所需产品。似乎.filter选项使django重新查询数据库，尽管所有数据都在那里。我尝试制作一个函数对其自身进行过滤，但是尽管查询减少了，但是加载时间却大大增加了。

这是要过滤的功能：

def filter_for_product(array, product):
    result = []
    for instance in array:
        if instance.id_prodotti.id == product.id:
            result.append(instance)
    return result

有人解决过这种问题吗？

Answer 1

使用select_related()将有助于优化查询

有关select_related（）以及如何使用它的一个很好的示例，请参见simpleisbetterthancomplex。

Answer 2

您可以使用prefetch_related()返回相关对象的查询集，并使用Prefetch()进一步控制操作。

from django.db.models import Prefetch

products = prodotti.objects.all().annotate(
    Prefetch(
        'product_set',
        queryset=inventario_item.objects.all().filter(id_inventario__data__year=year-1),
        to_attr='invent'
    )
)

然后，您可以访问products[0].invent之类的每种产品的发明

优化Django数据库查询

2 个答案: