到目前为止，我已经设法检测出清晰的高对比度图像中的斑点。 处理步骤如下：
Thresholded image，具有自适应阈值的阈值。
Eroding and dilating the image，其内核基于斑点的大小来消除噪声。
Draw circles，如果原始图像在膨胀图像的高价值区域的位置，则该区域具有一定大小。
在noisy images中，脚本检测到非位置的斑点。但是您可以清楚地看到检测到的特征不是斑点。
为解决这个问题，我查看了原始数据中的occurrence of the amount of counts，并在平均值高于标准偏差时将图像视为噪声太大而无法处理。
我正在寻找另一种方法来识别噪点图像，或者最好以一种在噪点图像中根本检测不到斑点的方式更改图像处理。我该怎么做才能做到这一点？
