错误：PerfectSeparationError：检测到完美分离，结果不可用

Question

这是火车数据集的头。

Head of the X_Train

运行以下代码：

logit = sm.GLM(Y_train, X_train, family=sm.families.Binomial())
result = logit.fit()

可以帮忙吗？

出现以下错误： Error Screen Shot

Answer 1

Python已在一个或多个预测变量和结果变量中检测到完全或准完全分离。

当一个预测变量类别（或多个预测变量组合）中的所有或几乎所有值仅与二进制结果值之一相关联时，就会发生这种情况。 （我假设您正在尝试进行逻辑回归。）发生这种情况时，无法找到预测系数的解决方案。

有几种可能的解决方案。根据分析中有多少个变量，您可以尝试对结果和每个预测变量进行双向交叉表定位，以找到零观测值的任何单元格，然后从分析中删除该变量或使用较少的类别。另一种选择是运行Firth逻辑回归或惩罚回归。

Answer 2

如果重新运行logit模型，则会出现相同的错误。 尝试重新启动并运行您的logit模型。为我工作。