使用glmulti在glmm中进行预测

Question

即使在每分钟扫描速率的预测值（spm，连续变量）的情况下，我也需要测试区域[ha]的大小是否起作用。此外，我需要浏览一下。 我的解决方案是使用其他变量构建新的数据框架，并应使用预测的spm对其进行测试。 在这里，我的原木将原木转换为领土尺寸，例如觅食（连续变量）：

terri_spm<-lmer(logterrisize~spm + (1|studyarea/teriid),
        data = Data_table_for_analysis_Character_studyarea,
        control=lmerControl(optimizer="Nelder_Mead",
                             optCtrl=list(maxfun=1e4)))

forage_spm<-lmer(foraging~spm + (1|studyarea/teriid),
         data = Data_table_for_analysis_Character_studyarea, REML = TRUE,
         control = lmerControl(optimizer="bobyqa",optCtrl=list(maxfun=1000)))

和预测公式

t.size<-predict(terri_spm, newdata = Data_table_for_analysis_Character_studyarea, newparams = NULL,
    re.form = NULL, terms = NULL,
    type = c("response"), allow.new.levels = FALSE,
    na.action = na.pass)

forage<-predict(forage_spm, newdata = Data_table_for_analysis_Character_studyarea, newparams = NULL,
                   re.form=NULL,
                   type = c("response"), allow.new.levels = FALSE,
                   na.action = na.pass)

新的预测值数据框：

all_preds<-data.frame(t.size,forage)

然后我需要运行glmulti：

behave<-glmulti(logterrisize~forage+t.size,data=all_preds,crit="aicc")

我的问题是：在使用glmer之前或之后，我是否必须将spm转换为预测值？我不确定，是否选择了正确的序列来使用预测的spm进行glmer和glmulti。