按日期分组查询集

时间:2018-10-30 19:01:51

标签: django django-annotate

我有一个包含日期和其他一些字段的类。

我要弄清楚的是一个查询,该查询将按日期将每个项目返回给我。

因此,给定以下类别:-

class Item(models.Model):
    item_date = models.DateField()
    <other fields>

我想得到这样的东西:-

[
    {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 12),
        'items': <Queryset [<Item: item1>, <Item: item17> ...]
    }, {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 13),
        'items': <Queryset [<Item: item2>, <Item: item33> ...]
    }, {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 14),
        'items': <Queryset [<Item: item34>, <Item: item37> ...]
    } ...
]

我很确定我需要某种注释,但是我不确定100%如何构造它。

我最近的是:-

Item.objects.values('item_date').annotate(Count('id')).order_by('item_date')

但这只是给我每个日期有多少个项目的计数-而不是实际的项目(显然!)。

除了计数之外,我还需要什么?这有可能吗?!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

大多数(如果不是全部)SQL SQL数据库不能返回分层数据,或者至少没有很多度量标准。您应该在Django级别进行排序,例如使用itertools.groupby [Python-doc]

from itertools import groupby
from operator import attrgetter

result = [
    {'item_date': k, 'items': list(vs)}
    for k, vs in groupby(
        Item.objects.all().order_by('item_date'),
        attrgetter('item_date')
    )
]

通常,开销不会那么大,因为反序列化对象已经花费了线性时间,而这个itertools.groupby也花费了线性时间。

使用.order_by(..)键功能很重要,因为.groupby(..)不会在分组之前首先查看所有对象:它将具有相同键值的元素的“子序列”分组。

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