df [：]和df [::]之间的主要区别是什么？您能不能给我一个有关此的示例示例。我无法理解。
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假设您是在谈论python lists而不是pandas数据帧：
考虑列表l：
In [301]: l = range(20,30)
In [302]: l
Out[302]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
因此，如果您执行以下操作：
In [303]: l[3:6]
Out[303]: [23, 24, 25]
这意味着您要从l中将元素列表从index = 3提取到index = 6（不包括6）。因此，它返回了23，它是l [3]，24，它是l [4]和25，它是l [5]。
注意：未返回26（l [6]），因为6中未包含l[3:6]
因此，l [：]-将返回所有元素，因为未指定范围。
In [305]: l[:]
Out[305]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
用于扩展切片：
l [1：6：2] -意味着，您希望元素从 index = 1到index = 6，步长为2 。 Step = 2表示，每个索引增加2
So, you should get below elements:
l[1],
l[1 + 2](because the step we defined is 2),
l[1 + 2 + 2]( keep adding `2` to the previous index )
现在，此处的上一个索引为5，而我们给出的限制为6，其中不包括6。因此，如上所述，我们仅获得3个元素。检查以下内容：
In [307]: l[1:6:2]
Out[307]: [21, 23, 25]
因此， l [::] 也将返回整个列表，因为我们尚未在此处指定任何范围。
In [309]: l[::]
Out[309]: [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
您需要在python中练习对字符串进行切片，以了解更多信息。
让我知道这是否有帮助。
答案 1 :(得分：0)
没有区别。
sequence[start:end:step]
sequence[start:end]
'：'和'::'代表序列片段。如果省略了开始，结束和/或步骤，则使用默认值：开始的默认值为0，结束的默认值为len（sequence），步骤的默认值为1。
因此，如果df = [1,2,3,4,5,6,7,8]那么
[df[::]==df[:], df[:] == df[0: len(df): 1], df[::] == df[0: len(df): 1]]
Outputs: [True, True, True]