熊猫计算一栏中值出现的次数

Question

我有一个长数据框，只有一列，大约有80万行。我的数据框看起来像这样

54
53
53
53
53
...
0
0
0

所以我需要计算每个值的出现次数并将其保存到数据帧中，这样结果将是这样

54 1
53 1000
52 800
...
0 100000

我尝试使用df.groupby(0)，但它仅返回一个对象。如何获得两列数据框（或1列和显示值的行索引）？

Answer 1

使用value_counts和to_frame：

df = pd.DataFrame([1,2,4,5,5], columns=['values'])
df['values'].value_counts().to_frame().reset_index().rename(columns={'index':'values', 'values':'count'})

 values count
0   5   2
1   4   1
2   2   1
3   1   1