Sklearn混淆矩阵仅显示真阳性和假阳性

Question

我正在尝试训练卷积神经网络进行二进制分类，并且具有以下详细信息：

培训数据：

Class(0) : 5125 
Class(1) : 17098

测试数据集：

Class(0) : 990 
Class(1) : 62556

训练完我的神经网络后，我建立了一个混淆矩阵（来自sklearn.metrics），发现结果为：

[[990       0  
 [62556     0]] 

该模型是否每个示例都盲目地只预测阳性类别？如果是这样，为什么我的准确率显示为92％？