在我的情况下，为什么rds的执行速度比redshift快？

Question

我有一个RDS实例：db.t2.xlarge（4个vCPU，16 GiB内存）（max_parallel_workers_per_gather = 2）

另一个Redshift实例：dc2.large（2个vCPU，15 GiB内存）（2个节点）

我已经用相同的数据加载了两者。我尝试了不同类型的查询，但是我的RDS总是在较短的时间内运行查询。

示例：

• 我有一个名为“ az_product_questions”的表
• 它有两列product_id（int）和question_id（int）
• 我插入了1,258,559行。

我正在尝试的查询如下：

SELECT
  product_id,
  COUNT(*)
FROM az_product_questions
GROUP BY product_id
ORDER BY product_id ASC;

• 在RDS中：我没有添加任何索引。
• 在Redshift中：product_id为distkey和sortkey

表现出色

1. 在RDS上：平均5秒
2. 在Redshift上：平均6.5秒

我是要以错误的用例还是以错误的方式将Redshift用于较小的数据库？还是正常？

Answer 1

普通数据库的表中有百万行时，它开始变慢。 Amazon Redshift可以处理十亿行的表。

对于此特定用例，普通数据库可以正常工作。但是，当您添加更多的行和更多的列时，像Amazon Redshift这样的列式数据库将显示出更好的性能。

因此，请坚持使用数据库，同时为您提供良好的性能，如果您有更高的分析需求，请考虑使用Redshift。请注意，Redshift非常适合报告，但不应与需要大量插入和更新的应用程序一起使用。