下面有两个不同的数据框 enter image description here 用户ID ISBN图书评分 1 134377 034545104X 0 2 275081 155061224 5 3 276727 446520802 0 4 276729 052165615X 3 5 276729 521795028 6 6 276733 2080674722 0 7 276736 3257224281 8 和第二个数据框 enter image description here
用户ID位置年龄 1 134377“劳伦斯维尔”“ 30” 2 275081“ cernusco s NaN 请在链接中找到图片。首先是第一个数据帧，第二个是第二个数据帧
我想将两者合并，以便将第二个df的位置和年龄附加到第一个数据帧的userId上？
预期答案：
用户ID ISBN图书评级位置年龄 1 134377 034545104X 0“劳伦斯维尔”“ 30” 2 275081 155061224 5“ cernusco s NaN
Referebce：Pandas DataFrame
