Question

我有一个带有多索引的数据框，如下所示：

ts                   ts2
2018-05-24 23:00:00  2018-05-24 00:00:00  5
                     2018-05-24 00:15:00  4 
                     2018-05-24 00:30:00  6 
                     2018-05-24 00:45:00  7

我想获取索引1中每个日期时间的索引2最大值：

2018-05-24 23:00:00  2018-05-24 00:45:00  7

这不可能那么困难，但是我却无法管理它。

我尝试了for循环切片

for ts, new_df in df.groupby(level=0):
   print(new_df)

这将导致每ts出现一个新的数据帧.... 此外，我能够获得new_df

的最大索引

new_df.index.max()

有了这些信息，我应该能够选择正确的值（索引对）并构建所需的数据框。但是，我无法管理.....

任何帮助表示赞赏。

谢谢

Answer 1

您可以将idxmax与reset_index一起使用，并按iloc的位置进行选择：

df = df.iloc[df.reset_index().groupby('ts')['ts2'].idxmax()]
print (df)
                                         val
ts                  ts2                     
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00    7

或将boolean indexing与Index.duplicated一起使用，但首先使用sort_index：

df = df.sort_index()
df = df[~df.index.get_level_values(0).duplicated(keep='last')]
print (df)
                                         val
ts                  ts2                     
2018-05-24 23:00:00 2018-05-24 00:45:00    7

多索引-为每个第一个索引获取第二个索引的最大值

1 个答案: