Matlab中一输入一输出的简单神经网络示例

Question

我正在尝试学习如何在MATLAB中使用神经网络，并且从一个简单的示例开始，该示例使用了四个数据点，并将它们分为两个行向量。其中之一是输入，另一个是温度。输入向量是1到4之间的向量。 接下来，我运行一些从示例中发现的神经网络编码。现在，我想让神经网络预测作为行向量[5 6]的样本输入向量的结果。

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Input = [1,2,3,4];
Temp = [.25,.15,.1,.07];
Smpl = [5,6]
net = newff(minmax(Input),[20,1],{'logsig','purelin','trainlm'})
net.trainparam.epochs = 500;
net.trainparam.goal = 1e-25;
net.trainparam.lr = .01;
net = train(net,Input,Temp)
TempPr = net(Input)
error = TempPr - Temp
TempPrSmpl = net(Smpl)

由神经网络生成的行向量TempPr与目标向量Temp完全匹配。但是，看来我无法正确预测值。例如，我尝试预测输入5和6的温度值，我希望它们小于.07。 但是相反，matlab代码返回了：

TempPrSmpl =

0.3560    0.3560

两个问题： 为什么从MATLAB返回的值大于.07？ 为什么没有从MATLAB返回两个不同的值（一个为5，一个为6）？