只是好奇事情是如何运作的。 浮点最大值和epsilon值为
Single MaxValue = 3.40282347E+38F; // derived from 1.000.. * 2^128
Single Epsilon = 1.401298E-45F; // probably from substracting (1.00..01 - 1.00..0) * 2^-128 ?
但是最小的正值应该在1 / MaxValue或1 * 2 ^ -127左右，这将使^ -39或^ -38成为十进制数的幂。那么，浮点数如何存储低于-38（至-45）功率的东西？
答案 0 :(得分：2)
对于非常小的数字，IEEE 754浮点使用允许较小间隔的归一化值。
在计算机科学中，非正规数或非正规数（现在通常称为次正规数）填补了浮点算术中大约为零的下溢间隙。大小小于最小正态数的任何非零数都是“亚正态”。
在正常的浮点值中，有效位数不包含前导零；而是将前导零移动到指数。因此0.0123将写为1.23×10-2。非正规数是指此表示将导致其指数低于最小指数（该指数通常具有有限范围）的数字。此类数字使用有效数字中的前导零表示。
有关更多信息，请参见Wikipedia page on denormal numbers或the page on IEEE 754-1985，其中还列出了您遇到的数字（10 ^ -45）。
最接近零的正数和负数（由指数字段中均为0且分数字段中为二进制值1的非正规化值表示） ±2 ^ -149≈±1.40130×10 ^ -45