也许是一个很具体的问题
我正在使用scipy优化函数来获取七个变量的新值。七个值由数组x0设置为初始输入。
a, b, c, d实际上是int的值。
运行完整的代码和最小化功能时，一切运行正常。
如果我打印出每次迭代后我的七个变量如何变化，我可以看到a, b, c, d被转换为float以一步一步地对其进行修改。
尽管我仍然可以得到最终结果，但是如果我可以在一定的约束条件下指出那4个变量仅是整数，那将是很好的选择，因此optimize函数将执行较少的迭代，并且不尝试设置变量{{1 }}到8.00000164或其他浮点，但直接到6,7、8、9、10 ...
我不确定这是否有可能，但是如果有人知道怎么做，我将很高兴学习。
下面是代码的重要部分，显示了如何设置最小化功能。
a, b,c ,d答案 0 :(得分：0)
要给出简短的答案，并在上面的回复中提供@kazemakase的帮助，就很难将最小化函数中的步长固定为整数。实际上，做integer programming比线性规划要解决的问题要复杂得多