训练时有什么方法可以取得进步？

Question

我致电了H2ORandomForestEstimator.train（）。训练时有什么方法可以取得进步？我还没有发现。

我看到了源代码，并考虑向train（）添加一个“回调”参数。我该如何贡献代码？ github中此项目没有“问题”列。直接拉请求？

Answer 1

您使用什么API /语言？在R，Python和Flow中，默认情况下启用进度条。如果您通过no_progress()禁用它（在Python中），则可以再次通过show_progress()启用它。

Answer 2

您始终可以转到H2O Flow Web UI，查找作业，然后查看进度。

使用R或Python提交作业并在Flow中监视或取消作业非常受欢迎。