线性量化和非线性量化有什么区别？

Question

线性量化和非线性量化之间有什么区别？我正在谈论PCM样本。 http://www.blurtit.com/q927781.html有一篇关于它的文章，但我正在寻找更详细的答案。

Answer 1

真的很简单。利用线性量化，采样值中的每个增量对应于固定大小的模拟增量。例如。无论实际信号幅度如何，具有0 - 1 V模拟范围的8位A-D或D-A每位具有1/256 = 3.9 mV。

使用非线性量化，您通常会使用某种对数编码（例如µ-Law或A-law），因此小样本值的增量远小于大样本值的增量。理想情况下，步长应与样本大小大致成比例。无论信号幅度如何，这都转换为固定的S / N比（由于量化噪声）。另一种观察方法是，您可以使用更少的比特来获得感兴趣的信号幅度范围内的给定S / N比。

Answer 2

每个样本都会出现错误，除非样本大小与决策级别的中点完全一致。 如果采取较小的步骤，则量化误差将更小。但是，增加步骤会使编码操作复杂化并增加带宽要求。 量化噪声取决于步长而不是信号幅度

量化间隔大小相等。 量化噪声：输入信号和量化输出信号之间的差异 信号与量化噪声比 S/N= 6n+1.76 dB n=8，S/N=49.76 dB 换句话说，每增加一个二进制数字，比率增加6dBs 实施例

考虑样本2，信号的实际幅度为+1.7V。

这是指定级别2（对于1和2之间的任何电压都相同），它以行代码101传输。

在接收端101转换为+1.5V的脉冲（编码器处决策级别的中间值） 这会在原始输入和输出信号之间产生0.2V的误差。

非线性量化 对于线性量化，信噪比对于高电平而言是大的，对于低电平信号而言是小的。

因此，使用非线性量化。

量化间隔的大小不同。 小量化间隔被分配给小信号值（样本）和大量化间隔被分配给大样本，使得信号到量化失真比几乎与信号电平无关。 弱信号的S / N比要好得多，但对于更强的信号则略小。 命令：压缩之后是扩展的过程。 使用了两个单独的法律 ITU-T为30通道PCM采用的A-Law。 μ-law主要在美国，加拿大和日本使用。