不幸的是，我不太精通技术，只有基本的MATLAB /编程背景...
我在一个文件夹中有几个csv数据文件，并且想同时绘制所有这些文件的直方图以进行比较。我不确定该怎么做。一些在网上挖掘的人给出了脚本：
d=dir('*.csv'); % return the list of csv files
for i=1:length(d)
m{i}=csvread(d(i).name); % put into cell array
end
问题是我现在不能简单地编写histogram(m(i))命令，因为m（i）是单元格类型，而不是csv文件类型（我不确定我是否正确使用了此术语，但是MATLAB绝对不是'不接受前者。
我不太确定如何进行。实际上，我不确定元素m（i）的确切性质以及我可以/不能使用它们做什么。直方图命令需要矩阵输入，因此大概我需要一个“矩阵向量”和一个将每个向量元素（即矩阵）绘制在单独图上的命令。我一共大约有14个，这相当多，而且加载时间很长，但是我不确定如何更有效地进行操作。
概括问题：
稍后，我将编写一个脚本来减少噪声并平滑csv文件中的数据，然后将其二值化（csv文件用于具有模糊形状的嘈杂图像，我想通过设置剪切来区分这些形状关闭以获取csv矩阵中的像素强度/值，例如创建显示这些形状的二进制图像）。理想情况下，我想一次将其应用于文件夹中的所有图像，这样我就可以移出最适合分析的图像。所以我的问题是，我该如何在文件夹中运行所有csv文件的脚本，以便可以一次比较所有文件？我认为直方图使用的任何技术都可以应用于此，但我不确定。
编写以下脚本可能会更好： -制作直方图和/或为文件夹中的每个csv文件运行二值化脚本 -并将所有图像放入一个新的指定文件夹中，以便我进行筛选。
我非常感谢有关如何执行此操作的指示。正如我提到的那样，我对编程还很陌生，并且在查看建议时不知所措，看到各种用于实现相同功能的不同命令显然是一次读取多个文件。
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函数csvread本机返回一个矩阵。我不确定，但是如果csv文件中的某些元素不是数字，Matlab可能会自动从输出中生成一个单元格数组。由于我不知道csv文件的结构，因此建议您尝试一些类似的功能（readtable，xlsread）：
M = readtable(d(i).name) % Reads table like data, most recommended
M = xlsread(d(i).name) % Excel like structures, but works also on similar data
尝试一下，让我知道是否可行。如果没有，请上传文件样本。
答案 1 :(得分：0)
函数csvread(filename)
总是返回矩阵M，它是数值矩阵，并且永远不会将单元格作为返回值。
如果您在.csv文件中包含文本数据，则会由于没有数字数据而出现错误。我读取文件时使用单元格数组的唯一原因是，从每个文件读取的各个矩阵的尺寸是否不同，例如，第一个.csv文件包含组织为3xA的数据，第二个.csv文件包含组织为3xA的数据2xB，因此您可以将它们全部放在一个结构中。
但是，仍然可以在单元格数组上使用直方图，方法是将元素提取为数组而不是将其提取为单元格元素。
如果M是一个单元矩阵，则有两种方法可以提取数据：
M(i)和M{i}。 M(i)将为您提供单元元素，并且不能用于histogram，但是M{i}会返回其初始形式的元素，即数字矩阵。
TL; DR使用histogram(M{i})代替histogram(M(i))。