我有兴趣了解久坐行为在整个时间（时间1、2、3）中如何变化，并在第二步看到它与心理健康之间的关系。
因此，我想获取每个主题的估算值（斜率/截距），以便我进行第二步。我找不到在线的操作方法（不确定要搜索什么）。
到目前为止，这是我的代码，这给了我2个估算值（男孩和女孩）；我希望每个参与者都有一个估算值。
ods output LSMeans=Means1;
proc mixed data=sb.LFcomplete method=ml covtest;
class SexeF time;
model CompDay = Time SexeF Time*SexeF;
repeated time;
lsmeans time*sexeF;
run;
提前谢谢！
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请访问此网站查找类似示例： https://www.stat.ncsu.edu/people/davidian/courses/st732/examples/ex10_1.sas
教授正在使用HLM进行纵向数据分析。他使用性别（如您的SexeF），年龄（如您的时间）和孩子作为ID。棘手的部分是，当他组织随机效果文件时，他对ID进行排序并创建了Gender（群组或您的SexeF），以便随后与固定效果文件合并。如果当前ID变量与SexeF不匹配，则可以在SPSS中将SexeF排序并在SPSS中创建新的ID变量，然后再将数据导入SPSS。