我正在尝试使用csv文件作为输入。 csv文件具有100000行和10列。我希望前7列是网络的输入,而后3列是网络的输出。前6列是受众特征信息,后4列是他们购买的产品数量。我想预测接下来3次访问的已购买商品的数量(基于人口统计特征和他们的首次购买)。
这可以用keras完成吗,RNN是正确的选择吗?
csv格式的数据看起来像...
年龄,邮政编码,收入,体重,腰围,颈围,p1#,p2#,p3#,p4#
19,92201,30000,220,39,17,9,1,3,1
33,60173,45000,245,44,15,2,5,3,2