使用keras创建多输出RNN

时间:2018-11-11 23:51:28

标签: python keras rnn

我正在尝试使用csv文件作为输入。 csv文件具有100000行和10列。我希望前7列是网络的输入,而后3列是网络的输出。前6列是受众特征信息,后4列是他们购买的产品数量。我想预测接下来3次访问的已购买商品的数量(基于人口统计特征和他们的首次购买)。

这可以用keras完成吗,RNN是正确的选择吗?

csv格式的数据看起来像...

年龄,邮政编码,收入,体重,腰围,颈围,p1#,p2#,p3#,p4#

19,92201,30000,220,39,17,9,1,3,1

33,60173,45000,245,44,15,2,5,3,2

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