如何从熊猫数据框中获取单个值作为字符串

Question

我正在从数据框中查询似乎是'dtype：object'的单个值。我只想按原样打印值，而不打印索引或其他信息。我该怎么做？

col_names = ['Host', 'Port']
df = pd.DataFrame(columns=col_names)
df.loc[len(df)] = ['a', 'b']

t = df[df['Host'] == 'a']['Port']
print(t)

输出：

期望的输出： b

Answer 1

如果可以保证仅返回一个结果，请使用loc并致电item：

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].item()
'b'

或者类似地，

>>> df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'].values[0]
'b'

...以获取 first 值（类似，第二个为.values[1]）。这比df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]更好，因为如果您的DataFrame看起来像这样，

  Host Port
1    a    b

然后将引发“ KeyError：0” —

df.loc[df['Host'] == 'a', 'Port'][0]
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)

---

或者，使用at：

>>> df.at[df['Host'].eq('a').idxmax(), 'Port']
'b'

缺点是如果'a'不存在，idxmax将返回第一个索引（并返回错误的结果）。

Answer 2

它应该简单地工作。.

>>> df
  Host Port
0    a    b
>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]   # will choose the first index simply which is 'b'
'b'

或者，与print一起使用，这将去除包围的单个刻度。

>>> print(df[df['Host'] == 'a']['Port'][0])
b

这将更容易，因为即使Port列中有多个值，您也只需选择所需的索引

示例：

>>> df
  Host Port
0    a    b
1    c    c

根据索引寻找不同的a和c：

>>> df[df['Host'] == 'a']['Port'][0]
'b'
>>> df[df['Host'] == 'c']['Port'][1]
'c'

Answer 3

正如我的评论中所述，使用[1]之后应该可以起作用，以提取您要查找的变量。

t = df[df['Host'] == 'a']['Port'][1]