熊猫卡在to_sql函数上

Question

我有要插入数据库的数据框。 df没那么大（〜15,000行）。我试图为此使用to_sql（）函数，但出现超时。我是这样的：

    df.to_sql(
        table.name,
        connection,
        if_exists='append',
        index=False,
        chunksize=self.get_insert_chucksize(df),
        schema=table.schema
    )

我检查以确保所有参数都有效，并且我知道这很好，因为当我这样做时：

    df.head().to_sql(
        table.name,
        connection,
        if_exists='append',
        index=False,
        chunksize=self.get_insert_chucksize(df),
        schema=table.schema
    )

工作正常。 因此，这看起来像是一个尺寸问题。

但是我也知道它没有那么大，因为当我尝试通过SQLalchemy工具手动执行特定情况时，只需几秒钟即可完成。

我还尝试了不同的小数位数。

任何想法我想念什么？

我认为大熊猫内部可能有问题吗？