使用Multindex列堆叠Multindex数据框

Question

我正在尝试堆叠一个数据帧，该数据帧的行值具有多个级别，而其列值具有单个级别。原始数据框如下所示（其中“时间”是df.columns中单个级别的名称）：

Time                                      +1hr   +2hr   +3hr   ... 
Cytokine Antibody Peptide Concentration
IFNg     CD28     N4     1uM              0.1    0.2.   0.3.   
TNFa.    CD28.    N4.    1uM              0.2    0.4.   0.6.   
...

我正在尝试堆叠数据帧以获取如下输出：

Cytokine                             IFNg  TNFa  ...
Antibody Peptide Concentration Time
CD28     N4.     1uM           +1hr  0.1.  0.2
CD28     N4.     1uM           +2hr  0.2.  0.4
CD28     N4.     1uM           +3hr  0.3.  0.6
...

不幸的是，df.stack（）返回此：

Time                                          +1hr  +2hr  +3hr ...
Cytokine Antibody Peptide Concentration Time
IFNg     CD28     N4.     1uM           +1hr  0.1.  na    na
         CD28     N4.     1uM           +2hr  na    0.2.  na
         CD28     N4.     1uM           +3hr  na    na    0.3
TNFa     CD28     N4.     1uM           +1hr  0.2.  na    na
         CD28     N4.     1uM           +2hr  na    0.4.  na
         CD28     N4.     1uM           +3hr  na    na    0.6
...

尽管pandas文档说用单级列堆叠数据帧会输出一系列数据，但是当我尝试堆叠时，即使最终df.columns.nlevels返回1，我最终还是得到了一个大数据帧。当我删除列级别的名称（时间）时，它可以很好地工作，但我想保留该名称。我可以做些什么才能使堆栈正常工作？

Answer 1

我自己想出了办法，但认为我也最好记录一下解决方案。如果直接为列值指定了单个级别的名称（例如df.columns.name ='Time'），则按预期进行堆叠。单级多重对象不适用于df.stack（）。