我们正在使用Dask将计算任务分配到多个服务器。有1个dasch-scheduler服务器和5个dask-worker服务器。我的问题是：有没有办法可以使用多个调度程序？我之所以这样问，是因为单个dasch-scheduler无法避免单点故障，有时，如果请求量很大，则单个调度器可能会成为性能的瓶颈。
谢谢！
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一个迟钝的群集使用单个调度程序运行，在某些情况下，由于分配任务而导致的开销确实可能是瓶颈。
要回答您的特定问题，是的，您可以根据需要连接来自同一python进程/会话的单独的调度程序：每次对Client()的调用都可以指向不同的地址。很难说这是否对某种负载平衡有用-群集之间不会相互了解，也不会共享任何资源。