Question

大多数超时上下文解决方案都使用信号。但是信号会被覆盖，只有最后一个信号处理程序保留下来。结果是，如果代码已经在超时上下文中（可能是由您，另一个开发人员，库，框架，知道吗？）启动的，则无法使用超时上下文。

因此，基本上我过度简化的用例是这样：

with Timeout(1): #A
   with Timeout(100): #B
      sleep(10) #C
   print('Fail')

此代码不应打印“失败”。但是到目前为止，我所见过的Timeout（）的每种实现都具有相同的作用：

超时A启动超时上下文
超时B开始新的超时上下文（从A覆盖超时上下文）
永远不会发生超时，因为C语言中的计算时间不到100秒
执行将在没有超时上下文的情况下继续进行，并且持续超过1s

前面的示例似乎有点愚蠢，但实际用例更像是：

with Timeout(30):
   for a in list:
      with Timeout(10):
         heavy_computing(a)

我不知道“列表”的长度，我不希望列表中的每个元素花费超过10s，总计不超过30s。

所以我的问题是：不使用信号并且支持在上下文中嵌入上下文的Timeout（）上下文的最佳实现是什么？

编辑：

该解决方案不必是线程安全的，只需在更高范围的其他Timeout上下文中安全。
如果可能的话，我宁愿选择一种侵入性较小的解决方案，因为我可能会用它来调用我未编写的库。

Edit2：

好，关于我如何考虑超时的一些澄清。对我来说，超时是一种非侵入性的解决方案，如果黑盒操作花费的时间太长，它会返回部分结果（或根本没有结果）。结果必须快速返回，但可能不完整。

def function(argument):
   results = []
   with Timeout(50):
      for a in arguments:
         with Timeout(20):
            results.append(black_box(a))
   return results

如果函数花费的时间超过50s，则中止执行并返回不完整的结果。而且，如果black_box花费的时间超过10秒，则会跳过该操作以继续下一个结果。

示例：参数= [a，b，c，d] black_box（a）需要25秒并返回w black_box（b）需要20秒并返回x black_box（c）需要5s并返回y black_box（d）需要10s并返回z 结果= [x，y]

说明：一个花了20多秒并被跳过 b多花了20秒（共40秒）并成功计算 c多花了5秒（共45秒），仍然不到50秒 d由于50超时而中止了

黑盒功能不知道它是从超时上下文中调用的，并且不包含特定于超时的代码。

该代码为例，可能有所不同。也许我们需要尝试一下..除了捕获超时错误等。但是无法修改black_box。

如何在python的超时上下文中使用超时上下文

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