将操作元素明智地应用于嵌套列表中的所有列表

Question

我已经嵌套了，例如：

[[1.0, 2.0, 3.0],  
 [3.0, 3.0, 3.0]]

我需要什么：

[2.0, 2.5, 3.0]  

因此，结果列表的每个元素都是按列嵌套的列表的各种列表。

在python 2.7中最有效的方法是什么。我想该解决方案将使用map进行收费，但我看不到将其应用于此任务的正确方法。

Answer 1

您可以使用库numpy进行非常有效的计算。

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [3,3,3]])
np.mean(a, axis=0)

Answer 2

您可以使用zip和map。使用zip来转置矩阵，然后在sum的帮助下map将每一列均值化为平均值。

values = [[1, 2, 3], [3, 3, 3]]
averages = map(lambda x: sum(x)/float(len(x)), zip(*values))

print averages

输出：

[2.0, 2.5, 3.0]

Answer 3

使用zip和列表理解：

lists = [[1.0, 2.0, 3.0], [3.0, 3.0, 3.0]]
averages = [sum(l)/len(l) for l in zip(*lists)]

Answer 4

您可以zip列表列表，然后map到statistics.mean：

from statistics import mean
list(map(mean, zip(*lst)))

这将返回：

[2, 2.5, 3]

Answer 5

list(map(lambda x,y: (x+y)/2.0, [1, 2, 3], [3, 3, 3]))

输出：

[2.0, 2.5, 3.0]

编辑：

在python 2.7.15上测试