Question

csv中的一列在每行中都有几个数字：

col
12
14
11
..

我为每个具有该名称的行创建了一个文件夹，

import pandas as pd
import os
path = ..
fn = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\xlfile\asc.csv',header = None)
for i in df["col"].astype(str):
    os.mkdir(os.path.join(path, i))
    os.mkdir(os.path.join(path, i)) #this has to be make in the last folder
    #file from a certain path to be copied

现在，我要创建一个在每个文件夹中都有特定文件的文件夹。

文件夹名称：new_f 并且文件位于路径中

path: ...

如何创建一个名为new_f的文件夹，并在该路径中将该文件的副本复制到所创建的每个文件夹中？

更新：进一步说明

下面的答案做了什么，只是这些文件也需要放在另一个文件夹中。

示例：

文件夹现在位于答案中的代码之后：

12 // file.shp
14 // file.shp

应为

12 // new_folder// file.shp annd file.shx and file.dbf

path = 'this path has the above files scattered so maybe it can read what files are there and copy them to each of the folders as said.

Answer 1

您可以使用shutil将文件复制到您的目录中：

import pandas as pd
import os
from shutil import copy

path = ..
file_names = ['text1.txt', 'text2.txt', 'text3.txt']  # replace with your file you want copied

df = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\xlfile\asc.csv',header = None)
for i in df["col"].astype(str):
    dest = os.path.join(path, i)
    os.mkdir(dest)
    dest = os.path.join(path, i, 'new_folder')
    os.mkdir(dest)
    for file_name in file_names:
        source = os.path.join(path, file_name)
        copy(source, dest)

这将产生3个名为11、12和14的文件夹，每个文件夹包含文件text.txt的副本。

用每个子文件夹中的特定名称制作一个空文件文件夹

1 个答案: