Question

我有一个数据框和一个列表

df = pd.DataFrame({'IDs':[1234,5346,1234,8793,8793],
                    'Names':['APPLE ABCD ONE','APPLE ABCD','NO STRAWBERRY YES','ORANGE AVAILABLE','TEA AVAILABLE']})

kw = ['APPLE ABCD', 'ORANGE', 'LEMONS', 'STRAWBERRY', 'BLUEBERRY', 'TEA COFFEE']

我想创建一个新列flag，以便如果Names列包含来自kw的关键字，则标记将为1，否则为0。

预期输出：

    IDs     Names               Flag
0   1234    APPLE ABCD ONE      1
1   5346    APPLE ABCD          1
2   1234    NO STRAWBERRY YES   1
3   8793    ORANGE AVAILABLE    1
4   8793    TEA AVAILABLE       0

我可以使用以下代码获取输出：

ind=[]
for idx, value in df.iterrows():
    x = 0
    for u in kw:
        if u in value['Names']:
            ind.append(True)
            x = 1
            break
    if x == 0:
        ind.append(False)

df['flag'] = ind

是否有另一种方法可以避免for循环并提高效率？

Answer 1

使用apply和lambda，例如：

df['Names'].apply(lambda x: any([k in x for k in kw]))

0     True
1     True
2     True
3     True
4    False
Name: Names, dtype: bool

Answer 2

您可以使用熊猫的isin函数

df['Names'].isin(kw)

如何检查Pandas列是否具有字符串列表中的值？

2 个答案: