如何识别现实世界中的物品?

时间:2011-03-17 11:30:20

标签: augmented-reality

从理论上讲,我如何拍摄房间照片并识别房间内的物品? 假设我们桌子上有一张桌子和一本书。有没有办法识别它们?

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

让我们说你在这张桌子上有一本书,旁边坐着一堆恰好相同尺寸的纸张? 或者更大的百科全书?将书籍定义为计算机。

这是一个非常难以解决的问题,当然也不是简单的答案。我所在的地方正在进行广泛的研究,以确定典型道路上的事物 - 这非常困难。

就个人而言,我会看看微软打算在夏天发布的Kinect SDK,我毫不怀疑人们会尝试使用它来帮助开发更多的框架,但请记住,部分问题将是区分相同尺寸的不同项目。非常重要。

编辑:确保看起来我知道如何输入:P

答案 1 :(得分:0)

从所有可能的角度匹配对象的许多不同样本。分析区域和形状的图像越多,结果就越好。

答案 2 :(得分:0)

如果项目已知,可以使用SIFT功能,请查看此处:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/

答案 3 :(得分:0)

请参阅this project(尤其是YouTube视频),了解如何通过视频源实现深度信息(以及对象分离)。

由于没有深度信息,单张图片会非常困难。双目视觉将添加一些深度信息(即,从两个不同角度但是从相同场景拍摄的一对图像)。上述项目使用场景中的变化来计算深度。

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