我有点困惑 数据分发与检测新颖性之间是否有联系，我的意思是数据分发在新颖性，噪声或异常值之间是否可以有所不同？为了发现它们！
还有一点需要回答： “训练数据和测试数据来自相同的分布或相同的特征空间” 那么什么时候数据分布会发生变化？当数据分布发生变化时，我应该关注哪个集合？什么地方/什么时候发生？
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我建议您从scikit-learn中阅读this。我认为这是一个很好的概述，从中您可以了解异常值检测和新颖性检测之间的区别。基本上，新颖性是“异常值”的集合，但是彼此之间如此接近，可能代表了一种新型的数据分区，而不仅仅是一些奇怪的东西。肯定的是，对于第一个这样的点，无法区分这两种可能性，但是，如果您批量处理新数据并且在异常空间中检测到高密度区域，则可能会怀疑数据有些新颖。 / p>
第二点，基本上就是concept drift的意思。