我想为我正在处理的某些特定代码更改数据格式。以下是前50个观察值及其格式，每个人都有自己的行，其中包含观察点的数量，种类，长度（mm），重量（kg）和被捕获的网的网眼尺寸（以英寸为单位）
fish_data <- read.table(header = T,
text = "Index Species Length Weight mesh
1 SVCP 450 1.26 4
2 SVCP 584 2.24 3
3 SVCP 586 2.46 3
6 SVCP 590 2.4 3
7 SVCP 590 2.04 3
8 SVCP 594 2.62 3
9 SVCP 595 2.24 3
10 SVCP 595 2.04 3
11 SVCP 596 2.46 3
12 SVCP 603 2.6 3
13 SVCP 603 2.44 3
14 SVCP 604 2.68 3
15 SVCP 604 2.48 3
16 SVCP 606 2.06 3
17 SVCP 609 3.74 5
18 SVCP 609 2.44 3
20 SVCP 611 2.56 3
30 SVCP 618 2.52 3
31 SVCP 620 2.66 3
32 SVCP 620 2.66 3
33 SVCP 621 2.72 3
34 SVCP 625 2.8 3
36 SVCP 625 2.08 3
37 SVCP 626 2.74 3
38 SVCP 627 2.09 3
39 SVCP 627 2.82 3
40 SVCP 628 2.8 3
41 SVCP 630 2.68 3
42 SVCP 630 2.82 3
43 SVCP 637 3 3
45 SVCP 639 2.54 3
47 SVCP 640 3.01 3
49 SVCP 643 3.36 3
50 SVCP 644 6.82 4.25")
我想将格式更改为如下所示。其中第一列是网的网眼尺寸，随后的列是特定长度箱（例如101-105mm，106-110mm，111-115 mm等）中的观测值数量。我将使用10毫米长的垃圾箱。
52.5 52 11 1 1 0 0 0 0
54.5 102 91 16 4 4 2 0 3
56.5 295 232 131 61 17 13 3 1
58.5 309 318 362 243 95 26 4 3
60.5 118 173 326 342 199 100 10 11
62.5 79 87 191 239 202 201 39 15
64.5 27 48 111 143 133 185 72 25
66.5 14 17 44 51 52 122 74 41
68.5 8 6 14 23 25 59 65 76
70.5 7 3 8 14 15 16 34 33
72.5 0 3 1 2 5 4 6 15
答案 0 :(得分：0)
这是一种使用dplyr元数据包中的tidyr和tidyverse的方法。首先，我创建一个新变量Length_bin来分配bin，然后计算每个bin中每个网格面有多少个，然后从长格式扩展到宽格式。
library(tidyverse)
fish_data %>%
mutate(Length_bin = (floor(Length / 5) * 5)) %>%
count(mesh, Length_bin) %>%
spread(Length_bin, n, fill = 0)
# A tibble: 4 x 15
# mesh `450` `580` `585` `590` `595` `600` `605` `610` `615` `620` `625` `630` `635` `640`
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 3 0 1 1 3 3 4 2 1 1 3 6 2 2 2
#2 4 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
#3 4.25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
#4 5 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0