Question

在我看来NamedTuple和TypedDict非常相似，Python开发人员自己也意识到了这一点。

关于PEP，我宁愿添加有关NamedTuple和TypedDict的公共部分，它们非常相似，后者已经在结构上起作用。你怎么看？ source

但是Guido对此不太确定。

我不确定NamedTuple和TypedDict是否真的一样（除了它们都是试图在静态类型的世界中处理过时的模式）。

source

因此，这是我懒惰的尝试，目的是使其他人在官方文档似乎缺乏的情况下进行清晰的比较。

Answer 1

Python及其社区正在努力解决“结构”问题：如何最好地将相关值分组到复合数据对象中，从而可以逻辑/轻松地访问组件（通常按名称）。有许多竞争方法：

collections.namedtuple实例
词典（具有一组固定/已知的密钥）
可访问属性的字典（如stuf）
attrs库
PEP 557 dataclasses
为每种结构类型手工制作的旧定制对象
tuple和list之类的序列，每个位置/位置都有隐含含义（古朴但极为普遍）
等

对于“应该有一种，最好只有一种明显的方式来做到这一点”。

typing库和Mypy（就像整个Python社区一样）都在努力解决如何更有效地定义类型/模式（包括复合对象）的问题。您链接到的讨论是该工作的一部分，并试图找到前进的方向。

NamedTuple是collections.namedtuple工厂产生的结构化对象的输入超类； TypedDict Mypy尝试定义使用固定模式字典时出现的键和相应的值类型。如果您只是在考虑“我有一组固定的键应该映射到一组固定的类型值”，它们是相似的。但是最终的实现方式和约束条件却大不相同。袋子和盒子相似吗？也许。也许不吧。取决于您的观点和使用方式。倒酒，让讨论开始！

顺便说一下，

NamedTuple现在是Python的正式组成部分。

from typing import NamedTuple

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

TypedDict不是Python专有的部分，而是Mypy的一项实验性功能，可将打字打乱到异类的，面向结构的字典使用中。

from mypy_extensions import TypedDict

Movie = TypedDict('Movie', {'name': str, 'year': int})

尽管NamedTuple和TypedDict有所不同，但它们都锁定了要使用的特定键以及与每个键对应的值的类型。因此，他们的目标基本上是相同的目标：对复合/结构类型使用有用的键入机制。

Python的标准typing.Dict专注于更均匀的并行映射，定义键/值类型，而不是键本身。因此，在定义碰巧存储在字典中的复合对象时，它并不是很有用。

ConnectionOptions = Dict[str, str]

Answer 2

一个TypedDict（在3.8+中）是

简单类型的名称空间。在运行时，它等同于简单的字典。

而NamedTuple是“元组子类”。请注意

命名元组实例没有按实例的字典，因此它们是轻量级的，并且不需要比常规元组更多的内存。

和（from here）

NamedTuple子类也可以具有文档字符串和方法

用我自己的话来说，NamedTuple更像是自定义对象，而TypedDict更像是类型化的字典。

我还没有检查，但是从这些描述中，我希望NamedTuples比TypedDict拥有一些（较小的）运行时和内存优势。

但是，例如，如果您使用的API期望dict，则最好使用TypedDict，因为它是dict（尽管您也可以创建{ dict中的{1}}通过其NamedTuple方法）。

Answer 3

有一些细微的差异。请注意，这些容器还没有永远存在过：

PEP 557 -- Data Classes：Python 3.7
collections.namedtuple：Python 3吗？
typing.NamedTuple：Python 3.6吗？
PEP 589 -- TypedDict

如果可能并且我希望冻结值，我会选择NamedTuple。否则，我将使用数据类。

from dataclasses import dataclass
from typing import NamedTuple, TypedDict
from enum import Enum


class Gender(Enum):
    MALE = "male"
    FEMALE = "female"


## Class definition: Almost the same
@dataclass
class UserDataC:
    name: str
    gender: Gender


class UserTuple(NamedTuple):
    name: str
    gender: Gender


class UserNDict(TypedDict):
    name: str
    gender: Gender


## Object Creation: Looks the same
anna_datac = UserDataC(name="Anna", gender=Gender.FEMALE)
anna_tuple = UserTuple(name="Anna", gender=Gender.FEMALE)
anna_ndict = UserNDict(name="Anna", gender=Gender.FEMALE)

## Mutable values vs frozen values
anna_datac.gender = Gender.MALE
# anna_tuple.gender = Gender.MALE  # AttributeError: can't set attribute
anna_ndict["gender"] = Gender.MALE
# AttributeError: 'dict' object has no attribute 'gender'
# anna_ndict.gender = Gender.MALE

## New attribute
# Note that you can add new attributes like this.
# Python will not complain. But mypy will.
anna_datac.password = "secret"  # Dataclasses are extensible
# anna_tuple.password = "secret"  # AttributeError - named tuples not
# anna_ndict.password = "secret"  # AttributeError - TypedDict not
anna_ndict["password"] = "secret"

## isinstance
assert isinstance(anna_tuple, tuple)
assert isinstance(anna_ndict, dict)

Answer 4

NamedTuple是一种特定类型。顾名思义，这是一个扩展为具有命名条目的元组。

TypedDict不是真实的对象，您不能（或至少不应）使用它，而是用于添加类型信息（用于mypy类型检查器）以在词典中的场景中注释类型具有各种不同类型的键，即基本上所有应该使用NamedTuple的地方。注释您不想重构的现有代码非常有用。

Python / mypy中NamedTuple和TypedDict的主要区别是什么

4 个答案: