没有地面真实性的Tensorflow对象检测推断

时间:2018-11-22 12:39:17

标签: tensorflow object-detection object-detection-api inference tfrecord

我想使用训练有素的模型进行推理,但是我的测试集没有基本事实。

Tensorflow的inference.infer_detections.py需要tfrecords,而且据我所知,我需要用于创建tfrecords的标签。

Tensorflow还有一本小型的jupyter笔记本,用于即席推断,其中将没有地面真理的图像在推断之前转换为numpy数组。但是我不知道这是否是处理大量测试数据的正确方法。

我应该如何为我的测试集实施推理?

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