Question

如何检索至少一次出现值<阈值的列？

例如：

THRESHOLD = 0

print(df)

Col_1  Col_2  Col_3   Col_4
   1     3      5      -9
   1     3      5      -9
   1    -2      5      -9

print（final_df）

  Col_2    Col_4
     3      -9
     3      -9
    -2      -9

我尝试过：

df[(df < 0).any(1)]

但是它报告的行而不是列，其中至少出现一个元素<0。

Answer 1

将axis=0与.loc一起使用

df.loc[:,(df < 0).any(0)]
Out[215]: 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

或者我们将.iloc与nonzero一起使用

df.iloc[:,(df<0).any().nonzero()[0]]
Out[230]: 
   Col_2  Col_4
0      3     -9
1      3     -9
2     -2     -9

Answer 2

您可以发出WebSocketCreator。

df.loc[:, (df < 0).any(0)]

详细信息：

>>> df Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 0 1 3 5 -9 1 1 3 5 -9 2 1 -2 5 -9 >>> >>> df.loc[:, (df < 0).any(0)] Col_2 Col_4 0 3 -9 1 3 -9 2 -2 -9将为您提供值小于零的列，因为(df < 0).any(0)沿行进行操作。

any(0)

然后>>> df < 0 Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 0 False False False True 1 False False False True 2 False True False True >>> >>> (df < 0).any(0) Col_1 False Col_2 True Col_3 False Col_4 True dtype: bool通过布尔索引选择df.loc[:, (df < 0).any(0)]为df < 0).any(0)的所有行和列。

列大于阈值

2 个答案: