Question

我有2个元素的列表：公司ID和组号。我想以此方式根据不同列表中的组号对这些公司进行分组，以便我可以对每个单独的组进行一些回归分析。我的清单：

59872004    0
74202004    0
1491772004  1
1476392004  1
309452004   1
1171452004  1
150842004   2
143592004   2
76202004    2
119232004   2
80492004    2
291732004   2

我当前的代码如下：

list_of_variables = []
with open(str(csv_path) + "2004-297-100.csv", 'r') as csvFile:
    reader = csv.reader(csvFile)
    for row in reader:
        list_of_variables.append(row)
    del list_of_variables[0]

list_of_lists = []
counter = 0
counter_list = 0
one_cluster = []
variable = []
for line in list_of_variables:
    print('counter: ', counter_list)
    # for testing purposes
    if counter_list == 20:
        break
    # print("cluster: ", cluster)
    # append the first line from the list to the intermediary list
    if counter_list == 0:
        one_cluster.append(line)
    if counter_list >= 1:
        if line[1] == variable[1]:
            one_cluster.append(line)
    print("one cluster : ", one_cluster)
    variable = one_cluster[counter-1]
    # print('line : ', line[1])
    # print('variable : ', variable[1])
    counter += 1
    # if the grouped number changed put the list into the final list
    # clear the intermediary list and append the current element which was not part of the previous group
    if line[1] != variable[1]:
        list_of_lists.append(one_cluster.copy())
        # print("here", list_of_lists)
        one_cluster.clear()
        one_cluster.append(line)
        counter = 0
    # print('variable', variable)
    # print('one_cluster ', one_cluster)
    counter_list += 1


print(list_of_lists)

该代码的输出如下：

[[[['59872004'，'0']，['74202004'，'0']]，[['1491772004'，'1']，['309452004'，'1']，['1171452004 '，'1']]，[['150842004'，'2']，['76202004'，'2']，['119232004'，'2']，['80492004'，'2']，[ '291732004'，'2']]]

代码的预期输出：

[[[['59872004'，'0']，['74202004'，'0']]，[['1491772004'，'1']，['1476392004'，'1']，['309452004 '，'1']，['1171452004'，'1']]，[['150842004'，'2']，['143592004'，'2']，['76202004'，'2']，[ '119232004'，'2']，['80492004'，'2']，['291732004'，'2']]]

如果您仔细观察，则零组工作正确，但是其他所有组都有缺失的公司。例如，组1应该具有4个元素，但是我的代码仅输出3个元素，以此类推。我环顾四周，但没有找到可以使此操作更轻松的方法。如果您知道如何解决此问题或为我指明正确的方向，我将不胜感激。

感谢您的时间和耐心！

更新：我将列表从图片更改为可以复制的内容。并增加了预期的输出。

Answer 1

您使代码过于复杂。如果您的目标是根据csv文件的第二列将所有这些公司分组，则只需在读取文件后添加以下代码即可：

from collections import defaultdict

grouping = defaultdict(list)

for line in list_of_variables:
    grouping[line[1]].append(line[0])

现在，如果要使用一组元素，那么假设第1组只是遍历它：

for company in grouping[1]:

Answer 2

我找到了解决我问题的方法。如果我剪线

变量= one_cluster [counter-1] 并将其放在

之前

if counter_list >= 1:
        if line[1] == variable[1]:
            one_cluster.append(line)

在for循环中获取以下代码：

for line in list_of_variables:
print('counter: ', counter_list)
if counter_list == 50:
    break
# print("cluster: ", cluster)
if counter_list == 0:
    one_cluster.append(line)
variable = one_cluster[counter - 1]
if counter_list >= 1:
    if line[1] == variable[1]:
        one_cluster.append(line)
print("one cluster : ", one_cluster)

# print('line : ', line[1])
# print('variable : ', variable[1])
counter += 1
if line[1] != variable[1]:
    list_of_lists.append(one_cluster.copy())
    # print("here", list_of_lists)
    one_cluster.clear()
    one_cluster.append(line)
    counter = 0
# print('variable', variable)
# print('one_cluster ', one_cluster)
counter_list += 1

然后一切正常。我已经为此苦苦挣扎了很长时间，然后这个主意才浮现出来……但是，如果有人有更简单的方法可以做到这一点，我欢迎您提出建议。

根据列表中的某些项目对列表中的项目进行分组

2 个答案: