Question

我刚刚在Ubuntu 16.04中从源代码构建了Tensorflow r1.12。安装成功。

当我第一次在Spyder中运行某个脚本时，一切都会顺利进行。但是，当我继续运行另一个脚本时，会发生以下错误（以前没有发生过）：

文件“ /home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/init.py”，第24行，在       从tensorflow.python import pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import

文件“ /home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/init.py”，第70行，在       从tensorflow.python.framework.framework_lib导入*＃pylint：disable = redefined-builtin

文件“ /home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/framework_lib.py”，第30行，在       从tensorflow.python.framework.sparse_tensor导入SparseTensor

文件“ /home/haohua/tf_env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/sparse_tensor.py”，第248行，在       pywrap_tensorflow.RegisterType（“ SparseTensorValue”，SparseTensorValue）

TypeError：类型已为SparseTensorValue注册

避免此类TypeError的临时解决方案是重新启动内核。

但是我不想在运行脚本的每一步都重新启动内核。因此，我想为此类问题寻求关键的解决方案。先感谢您。

Answer 1

（此处为 Spyder维护人员）此错误已在2019年2月发布的Spyder 3.3.3 中得到修复。

Answer 2

摆脱导入语句：

import tensorflow as tf

之后似乎可以工作了……有点简陋

Answer 3

import tensorflow as tf

node1 = tf.constant(3.0,tf.float32)
node2 = tf.constant(4.0)
sess = tf.Session()

print(sess.run([node1,node2]))

sess.close()

第一次运行此代码时，它将显示输出，但是第二次运行时，它将显示错误。为此，您必须选择除import tensorflow as tf之外的整个程序，然后在

中运行

以当前单元格模式运行

它将工作并显示输出；

否则，重新启动内核即可。

Tensorflow r1.12：TypeError：运行第二个脚本时{SparseTensorValue已注册类型

3 个答案: