我有2个数据帧（temp_inp和temp），分别具有5和50k行，并且它们都具有约3k列。
我想计算数据框1的所有行与数据框2之间的欧几里德距离[（x1-x2）^ 2-不需要取平方根或除以nrow-我只需要最小距离的行]。
所需的最终输出将具有 行=来自temp（50k）的行 列= temp_inp（5）中的行
在此之后，我要以5行与数据框1保持最小距离。
请注意，由于数据大小，类似rbind＆dist函数的功能将无法使用。我试过的是这个
for (i in c(1:nrow(temp_inp))) {
for (j in c(1:nrow(temp))) {
temp1[j,i] <- sum((temp[j,]-temp_inp[i,])^2)
}}
这耗费了疯狂的时间...（8小时） 我试着找我寻找相同代码的矢量化版本。如果您对此有任何想法或知道任何内置功能/软件包可以帮助我，请帮助我。