分组熊猫系列的堆积条形图

Question

您好，它的数据框如下所示：

ID  Date  Total_Amount  priority
1   2007  4488          High 
2   2007  40981         Low
3   2017  450           Medium
4   2008  1000          Low

每行是一个新人（ID），并且各行显示他们每年花费多少（总计）。

我想创建一个条形图，在x轴上使用年，将Total_Amount作为y轴高度，但是需要按优先级对其进行堆叠。例如如果2007年有10笔支出的钱，其Total_Amount总金额为100,000英镑，则按优先级将栏的高度设置为100,000（例如5笔高，4笔低和1笔中等）。

我尝试使用交叉表，将日期作为行，将优先级作为列，但是我没有得到Total_Amount花费的数据框，而每个优先级的人数却得到一个数据框。

Answer 1

您可以先使用groupby()，然后再使用unstack()：

df2 = df.groupby(['Date','priority'])['Total_Amount'].sum().unstack('priority').fillna(0)
df2.plot(kind='bar', stacked=True)

产生：

Answer 2

几乎相同，我们仍在使用crosstab

pd.crosstab(index=df.Date,columns=df.priority,values=df.Total_Amount,aggfunc='sum')\
    .fillna(0).plot(kind='bar')