我正在Darknet https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/上运行基本示例，并获得大量输出：
1382, 3.538: 0.954143, 0.969863 avg, 0.027415 rate, 0.559997 seconds, 176896 images
Loaded: 0.000033 seconds
1383, 3.540: 0.816129, 0.954489 avg, 0.027385 rate, 0.565249 seconds, 177024 images
Loaded: 0.000069 seconds
1384, 3.543: 0.961585, 0.955199 avg, 0.027355 rate, 0.564356 seconds, 177152 images
Loaded: 0.000037 seconds
这些输出是什么意思，实际的中间精度是多少？
答案 0 :(得分：1)
1384-迭代编号（批处理数量）
0.961585-电流损耗
0.955199平均-平均损失（错误）-越低越好
当您发现平均损失0.xxxxxx平均不再在许多次迭代中减少时，您应该停止训练。
有关更多详细信息，请参见AlexeyAB/darknet