Question

我在PostgreSQL
的数据库表名称“ c_hw_day”中有一个查询

select  pr.c_period_id,
        unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd 
from    c_hw_day hd
  left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id) 
group by 1

结果类似

|   ID    |       Weekend        |
----------+-----------------------
| 1000051 |  2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 |                      |
| 1000051 |                      |
| 1000051 |  2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 |                      |
| 1000051 |                      |
| 1000051 |                      |
| 1000051 |  2018-12-14 00:00:00 |

我想跳过空值，例如

|   ID    |       Weekend        |
----------+-----------------------
| 1000051 |  2018-11-30 00:00:00 |
| 1000051 |  2018-12-07 00:00:00 |
| 1000051 |  2018-12-14 00:00:00 |

Answer 1

我不会使用数组来做到这一点。我只使用横向连接：

select  pr.c_period_id, wd_hd
from c_hw_day hd left join
     c_period pr 
     on hd.c_period_id = pr.c_period_id lateral join
     (values (hd.wd1, hd.wd2, hd.wd3, hd.wd4, hd.wd5, hd.wd6, hd.wd7, hd.wd8, hd.wd9, hd.wd10, hd.hd1, hd.hd2, hd.hd2, hd.hd3, hd.hd4, hd.hd5, hd.hd6, hd.hd7, hd.hd8, hd.hd9, hd.hd10
     ) v(hd)
where hd is not null;

这种逻辑要清楚得多。如果没有外部group by，我怀疑它也会更快。

Answer 2

最慢的方式-将您的查询放入子查询如果您没有很多数据就可以了

select * from (
    select  pr.c_period_id,
           unnest(array_agg_mult(array[hd.wd1,hd.wd2,hd.wd3,hd.wd4,hd.wd5,hd.wd6,hd.wd7,hd.wd8,hd.wd9,hd.wd10,hd.hd1,hd.hd2,hd.hd2,hd.hd3,hd.hd4,hd.hd5,hd.hd6,hd.hd7,hd.hd8,hd.hd9,hd.hd10])) as wd_hd 
    from    c_hw_day hd
      left join c_period pr on (hd.c_period_id = pr.c_period_id) 
    group by 1
)q1
where wd_hd is not null

如何在PostgreSQL查询中跳过空值？

2 个答案: