将不同列的分类数据合并为一列

Question

我有一个如下数据框：

df = {'A': [None,A,None,None,A,None,None], 
      'B': [B,None,None,B,None,None,None],
      'C': [None,None,C,None,None,None,None]}

我想将这三列合并为一个：

df =pd.DataFrame ({'Categories': ["B","A","C","B","A",None,None]})

我尝试了pandas.melt，但没有成功。

Answer 1

df ['categorical'] = df [df.columns [1：]]。apply（lambda x：'，'。join（x.dropna（）。astype（int）.astype（str）），轴= 1）